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最近,据国外媒体报道,美国路易斯安那大学的研究人员在《IEEE》发表的一项新研究指出,他们开发了一种AI模型,可以提前一小时预测癫痫,成功率为99.6%。据《科技快报》科技信息的研究人员介绍,全球有5000万癫痫患者,他们在癫痫发作时很少有预警,70%的人可以通过药物控制癫痫发作。癫痫的早期发现需要大大提高患者的生活质量,让他们有足够的时间来应对疾病。

科技表达科技信息以前,还有其他研究使用脑电图来分析大脑活动和开发预测模型。然而,由于不同的大脑活动模式,可玩性很小,需要手动提取。

但是,新的研究将把提取大脑特征和分类过程分开,交给自动化系统,自动化系统速度更慢,精度更高。科技快报的科技信息研究人员还引入深度自学算法,采集不同电极点记录的大脑活动特征,进一步提高了预测精度。

经过对22名患者的测试,研究人员发现,该模型的预测准确率为99.6%,误报率为每小时0.004次。《科技快报》的科技信息研究人员回应称,他们正在开发一种芯片,可以放在智能手表和地图头盔的传感器中,以帮助癫痫患者。科技快报科技资讯快报科技资讯邀请来源:XXX(非科技快报网)作品转载自其他媒体,发表请求同意版权保留原文,一切法律责任不予追究。文章内容仅供读者阅读,无投资建议,请慎重对待。

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